Digitala Vetenskapliga Arkivet

Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
The RealEstateCore Ontology
Jönköping University, Tekniska Högskolan, JTH, Avdelningen för datavetenskap, Jönköping AI Lab (JAIL).ORCID-id: 0000-0001-8767-4136
Idun Real Estate Solutions AB, Stockholm, Sweden.
Idun Real Estate Solutions AB, Stockholm, Sweden.
Akademiska Hus AB, Stockholm, Sweden.
2019 (Engelska)Ingår i: The Semantic Web – ISWC 2019: 18th International Semantic Web Conference, Auckland, New Zealand, October 26–30, 2019, Proceedings, Part I / [ed] C. Ghidini, O. Hartig, M. Maleshkova, V. Svátek, I. Cruz, A. Hogan, J. Song, M. Lefrançois & F. Gandon, Cham: Springer, 2019, s. 130-145Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Recent developments in data analysis and machine learning support novel data-driven operations optimizations in the real estate industry, enabling new services, improved well-being for tenants, and reduced environmental footprints. The real estate industry is, however, fragmented in terms of systems and data formats. This paper introduces RealEstateCore (REC), an OWL 2 ontology which enables data integration for smart buildings. REC is developed by a consortium including some of the largest real estate companies in northern Europe. It is available under the permissive MIT license, is developed and hosted at GitHub, and is seeing adoption among both its creator companies and other product and service companies in the Nordic real estate market. We present and discuss the ontology’s development drivers and process, its structure, deployments within several companies, and the organization and plan for maintaining and evolving REC in the future.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Cham: Springer, 2019. s. 130-145
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743, E-ISSN 1611-3349 ; 11778
Nyckelord [en]
Ontology; Smart Buildings; Building automation; IoT; Energy optimization; Space analytics
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hj:diva-46606DOI: 10.1007/978-3-030-30796-7_9ISI: 000521421900009Scopus ID: 2-s2.0-85081083759ISBN: 978-3-030-30792-9 (tryckt)ISBN: 978-3-030-30793-6 (digital)OAI: oai:DiVA.org:hj-46606DiVA, id: diva2:1362356
Konferens
18th International Semantic Web Conference, Auckland, New Zealand, October 26–30, 2019
Tillgänglig från: 2019-10-18 Skapad: 2019-10-18 Senast uppdaterad: 2025-10-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext(1155 kB)1223 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1155 kBChecksumma SHA-512
5d87661835b046019ab8fc3787500456ecb2937762eaeed97a420bf359572c548782d4fb8ee4d22defd14d1546ab3b4c46beef90799425060938bffb5923a733
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Hammar, Karl
Av organisationen
Jönköping AI Lab (JAIL)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 1223 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 2792 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf