Digitala Vetenskapliga Arkivet

Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Mobilbaserat detekteringssystem
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik.
2019 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019.
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-75770OAI: oai:DiVA.org:ltu-75770DiVA, id: diva2:1347037
Externt samarbete
Neava
Ämne / kurs
Examensarbete, minst 15 hp
Utbildningsprogram
Systemvetenskap, kandidat
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2019-09-02 Skapad: 2019-08-29 Senast uppdaterad: 2019-09-02Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1948 kB)183 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1948 kBChecksumma SHA-512
67ac0b6fd49f771bcc7cadedd84bcd8939ca40e19b7924c791f74843472a3c3bfac0ba257dacd9f52c2bc575e24922e58d83a70e6e5dcee9d3bf083aae4def2c
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för system- och rymdteknik
Systemvetenskap, informationssystem och informatik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 183 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 245 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf