Digitala Vetenskapliga Arkivet

Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Igenkänning av filbyte och undvikande av kollision i KTH PlatoonSim
KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI).
2019 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Detection of a Cut-in Scenario and Collision Avoidance in KTH PlatoonSim (Engelska)
Abstract [sv]

Målet med detta projekt var att designa en algoritm som känner igen ett osäkert filbyte och som kan undvika kollision inom KTH PlatoonSim, som är en simulator för autonoma fordon utvecklad på KTH. Lösningen som föreslås är införandet av två nya styrenhetsklasser: En Cut-in Detector (CID) och en Cut-in Braker(CIB). CID ansvarar för att upptäcka osäkra filbyten och CIB ansvarar för att beräkna det bromskommando som behövs för att bromsa på ett säkert, men mjukt sätt. De test som genomförts visar att denna model är framgångsrik i att undvika kollision vid vanliga motorvägsfarter.

Abstract [en]

The goal of this project was the design of an algorithm for detection of an unsafe lane change (cut-in) and the avoidance of a collision within KTH PlatoonSim, a simulator of autonomous vehicles developed at KTH. The solution proposed is the introduction of two new ECU classes: A Cut-in Detector (CID) and a Cut-in Braker (CIB). The CID is responsible for detecting an unsafe lane change and the CIB is responsible for calculating the necessary brake command for safe but smooth braking. Testing reveals that this model is successful at avoiding collision at ordinary motorway speeds.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019.
Serie
TRITA-SCI-GRU ; 2019:122
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-255852OAI: oai:DiVA.org:kth-255852DiVA, id: diva2:1342449
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2019-08-13 Skapad: 2019-08-13 Senast uppdaterad: 2022-06-26Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1170 kB)1459 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1170 kBChecksumma SHA-512
d837f798898689650e93ffed01fe134d60fc19a66fd32fe89176de40a58d4d0c567d18e1c5395c0a9870bb9a5c3c46042f9a1cac5adbe45560f013fc60357e8a
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Skolan för teknikvetenskap (SCI)
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 1464 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 206 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf