Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Digital 3D-rekonstruktion av personskador
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap.
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap.
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap.
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap.
Visa övriga samt affilieringar
2019 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Digital 3D reconstruction of injuries (Engelska)
Abstract [sv]

Denna rapport behandlar ett arbete utfört under kursen TDDD96 Kandidatprojekt i programvaruutveckling vid Linköpings Universitet. Arbetet är efterfrågat av Nationellt Forensiskt Centrum (NFC) och utfört av 7 datateknologstudenter. Arbetet bestod i att ta fram och utveckla ett färdigt program som ska göra det enkelt för kriminaltekniker och obducenter att rekonstruera personskador samt presentera det på ett pedagogisk sätt.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019. , s. 134
Nyckelord [en]
3D, reconstruction, injury, Unity, Blender, user-friendly
Nyckelord [sv]
3D, rekonstruktion, personskada, Unity, Blender, användarvänlighet
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-158491ISRN: LIU-IDA/LITH-EX-G--19/004--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-158491DiVA, id: diva2:1334199
Externt samarbete
Nationellt Forensiskt Centrum
Ämne / kurs
Datavetenskap
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2019-07-02 Skapad: 2019-07-02 Senast uppdaterad: 2019-07-02Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2916 kB)26 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2916 kBChecksumma SHA-512
2601a32e75308822ab533923335d6052a6d9de41693582c24d91fef77821e97fdf44a3c2a20da81c6636f0320300d370f5ecee6ea4030575da09d75b97bfadb2
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ayoub, YohanBarr, ViktorFallström, JohanGustavsson, SimonJirénius, MartinOlausson, JacobRashid, Arin
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 26 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 121 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf