Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Volume rendering with Marching cubes and async compute
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datavetenskap.
2019 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

With the addition of the compute shader stage for GPGPU hardware it has becomepossible to run CPU like programs on modern GPU hardware. The greatest benefit can be seen for algorithms that are of highly parallel nature and in the case of volume rendering the Marching cubes algorithm makes for a great candidate due to its simplicity and parallel nature. For this thesis the Marching cubes algorithm was implemented on a compute shader and used in a DirectX 12 framework to determine if GPU frametime performance can be improved by executing the compute command queue parallell to the graphics command queue. Results from performance benchmarks show that a gain is present for each benchmarked configuration and the largest gains are seen for smaller workloads with up to 52%. This information could therefore prove useful for game developers who want to improve framerates or decrease development time but also in other fields such as volume rendering for medical images.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019. , s. 32
Nyckelord [en]
Volume rendering, async compute, multi-engine
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-18315OAI: oai:DiVA.org:bth-18315DiVA, id: diva2:1333439
Ämne / kurs
DV1478 Kandidatarbete i datavetenskap
Utbildningsprogram
DVGSP Spelprogrammering
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2019-07-25 Skapad: 2019-07-01 Senast uppdaterad: 2019-07-25Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

BTH2019Tlatlik(1583 kB)147 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 1583 kBChecksumma SHA-512
6e4fe9cec0e2fea6d5732065b57fd3433e3289113d883958310c24f7d89dc9c652b522eb50ab46b996791ae65a3ed7659906f554638c0fc610631f9397cc5128
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Tlatlik, Max Lukas
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 147 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 49 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf