Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Using Privacy Indicators to Nudge Users into Selecting Privacy Friendly Applications
Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013), Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013).
2019 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

In the play store today, users are shown download count, app rating, reviews, screenshots etc. when deciding to download an application, and it’s shown very conveniently. If the users however are interested in viewing privacy in- formation about the application, it is multiple clicks away and there is no default in how to display it. This is where privacy indicators come in handy. With privacy indicators, data can be analyzed and displayed to the user in a way they understand, even if they don’t understand what the data itself means and what is dangerous. This however comes with the challenge of deciding what is dangerous and what is not.

This report creates and implements an app store with added privacy infor- mation displayed to the user in the form of a privacy indicator and some detailed information about each application. To test the effectiveness of the privacy indicator, a small scale study was conducted where it was discovered that users who were not already interested in privacy didn’t pay much at- tention to it, while those who were took it more into account when deciding to download applications.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019. , s. 44
Nyckelord [en]
Privacy indicator, Android, App store
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kau:diva-73154OAI: oai:DiVA.org:kau-73154DiVA, id: diva2:1331750
Ämne / kurs
Datavetenskap
Utbildningsprogram
Civilingenjör: Datateknik (300 hp)
Presentation
2019-06-14, Karlstads Universitet, Universitetsgatan 2, 65188, Karlstad, 12:15 (Engelska)
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2019-06-28 Skapad: 2019-06-27 Senast uppdaterad: 2019-06-28Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2491 kB)42 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2491 kBChecksumma SHA-512
a896fd7a1b47ee86dd011bd1860b813ca64112be416e395a13a2fdaa1dfa02722d589d3e14284915a05d6d7efcaaa2e35b2238098f6f2a11a87d69fbf514b2ed
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 42 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 70 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf