Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
The impact of bias on the predictive value of EHR driven machine learning models.
Högskolan i Halmstad.
2019 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (högskoleexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

The  rapid  digitization  in  the  health  care  sector  leads  to  an  increaseof  data.  This  routine  collected  data  in  the  form  of  electronic  healthrecords (EHR) is not only used by medical professionals but also hasa  secondary  purpose:  health  care  research.  It  can  be  opportune  touse this EHR data for predictive modeling in order to support medi-cal professionals in their decisions. However, using routine collecteddata  (RCD)  often  comes  with  subtle  biases  that  might  risk  efficientlearning of predictive models. In this thesis the effects of RCD on theprediction performance are reviewed.In particular we thoroughly investigate and reason if the performanceof  particular  prediction  models  is  consistent  over  a  range  of  hand-crafted sub-populations within the data.Evidence  is  presented  that  the  overall  prediction  score  of  the  algo-rithms trained by EHR significantly differ for some groups of patientsin  the  data.  A  method  is  presented  to  give  more  insight  why  thesegroups of patients have different scores.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019.
Nationell ämneskategori
Datorsystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-39960OAI: oai:DiVA.org:hh-39960DiVA, id: diva2:1329012
Utbildningsprogram
Masterprogram i inbyggda och intelligenta system
Presentation
2019-06-14, 10:44 (Engelska)
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2019-06-24 Skapad: 2019-06-24 Senast uppdaterad: 2019-06-24Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(3231 kB)38 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 3231 kBChecksumma SHA-512
a2ffe2c465adf35358a55f3de7c4eca2c92d4059a11528a797466d145adc67647d445bb7af6a12db69f30ee9611e10970d877d8c0766754d7f23f70ed70f9791
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Högskolan i Halmstad
Datorsystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 38 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 314 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf