Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hur datadrivna metoder kan öka punktligheten för tågtrafik
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2019 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
How datadriven methods can increase the punctionality of train traffic (Engelska)
Abstract [en]

The punctuality of rail traffic in Sweden has not increased in a long period of time and this causes problems for people, companies and the community as it affects everyone in different ways. How the Swedish Transport Administration and SJ work on improving the train traffic and punctuality will be addressed in this study. This study will have focus on how data-driven methods can increase the punctuality of train traffic. The study will show which factors are critical for data-driven methods using literature as well as models with descriptions, as a result, the Swedish Transport Administration and SJ will be in focus for how the development of punctuality of train traffic goes. This is a case study with a literature search as well as qualitative interviews as data collection, the literature search will primarily show which factors are necessary for datadriven methods and it will also help form the interview questions, later on the interviews will show how the Swedish Transport Administration and SJ work today so that comparisons can be drawn and a result can be produced.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019. , s. 39
Nyckelord [en]
Data-driven methods, Business Intelligence, Train traffic
Nyckelord [sv]
Datadrivna metoder, Business Intelligence, Tågtrafik
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-17060OAI: oai:DiVA.org:his-17060DiVA, id: diva2:1324216
Ämne / kurs
Informationssystemutveckling
Utbildningsprogram
Informationsteknologi - Business Intelligence
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2019-06-14 Skapad: 2019-06-13 Senast uppdaterad: 2019-06-14Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(753 kB)20 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 753 kBChecksumma SHA-512
62544fa9983981b56e55a09c140d097a1d184aad1362531518a8e92673be9849f0b3ee0842f0f5e6e336dfc3f409261a661e42ed5577ec514e67047d0c4d63f4
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 20 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 59 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf