Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Tremor Quantification through Event-based Movement Trajectory Modeling
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. (Embedded Systems)
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. (Embedded Systems)
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi.ORCID-id: Embedded Systems
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Reglerteknik.ORCID-id: 0000-0002-6608-250x
2017 (Engelska)Ingår i: 2017 IEEE CONFERENCE ON CONTROL TECHNOLOGY AND APPLICATIONS (CCTA 2017), IEEE, 2017, s. 542-547Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

A simple non-intrusive approach to tremor quantification utilizing the repetitive nature of the phenomenon is proposed and implemented on a portable device equipped with a fused off-the-shelf sensor platform measuring 3D acceleration. The device can be automatically activated when picked up from a stationary position and acceleration measurements are performed for a certain time interval. This usage scenario naturally arises e.g. when a person lifts the cellular phone from a surface to the ear to make or answer a call. The relatively slow and damped voluntary movement is separated by filtering from the involuntary and repetitive tremor manifestations in the device position. Extreme points of the tremor signal are detected and the time stamps of the corresponding events are used to estimate of the momentary tremor amplitude and frequency. Kalman filtering of the estimates is applied further to obtain their smoothed versions.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2017. s. 542-547
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-357053DOI: 10.1109/CCTA.2017.8062518ISI: 000426981500088ISBN: 978-1-5090-2183-3 (tryckt)ISBN: 978-1-5090-2182-6 (digital)ISBN: 978-1-5090-2181-9 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:uu-357053DiVA, id: diva2:1239662
Konferens
1st Annual IEEE Conference on Control Technology and Applications, 27-30 Aug. 2017, Mauna Lani, HI, USA.
Tillgänglig från: 2018-08-17 Skapad: 2018-08-17 Senast uppdaterad: 2018-08-17Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lindström, MartinMedvedev, Alexander
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologiAvdelningen för systemteknikReglerteknik
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 11 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf