Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
FindMyDoc: a P2P platform disrupting traditional healthcare models and matching patients to doctors
Stockholms universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för data- och systemvetenskap.
Stockholms universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för data- och systemvetenskap.
Stockholms universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för data- och systemvetenskap.
Stockholms universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för data- och systemvetenskap.
2016 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 9th ACM International Conference on Pervasive Technologies Related to Assistive Environments, Association for Computing Machinery (ACM), 2016, artikel-id 53Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

A variety of eHealth apps exist today ranging from ovulation calculators, such as Glow, to more sophisticated systems for determining the right therapist via semantic analysis, such as Talkspace, or ZocDoc. Despite their promising functionality, existing systems offer limited capabilities in terms of search filters, reviews, and doctor recommendations. In this paper, we propose FindMyDoc, a novel peer-to-peer healthcare platform that goes beyond existing traditional healthcare models. It provides doctor recommendations by allowing proper filtering based on treatment procedures, quality of treatment, and reviews of healthcare providers. In addition, the search results are refined using a recommendation engine that employs user-based collaborative filtering and exploits a set of predefined review options provided by the patients in order to match them with doctors.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Association for Computing Machinery (ACM), 2016. artikel-id 53
Nyckelord [en]
eHealth, applications, recommendations
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik
Forskningsämne
data- och systemvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:su:diva-136590DOI: 10.1145/2910674.2910723ISBN: 978-1-4503-4337-4 (digital)OAI: oai:DiVA.org:su-136590DiVA, id: diva2:1055455
Konferens
9th ACM International Conference on Pervasive Technologies Related to Assistive Environments, Corfu, Island, Greece, June 29 - July 01, 2016
Tillgänglig från: 2016-12-12 Skapad: 2016-12-12 Senast uppdaterad: 2018-01-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Glinos, MyrsiniPapapetrou, Panagiotis
Av organisationen
Institutionen för data- och systemvetenskap
Systemvetenskap, informationssystem och informatik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 49 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf