Digitala Vetenskapliga Arkivet

Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Artificiell intelligens inom revisorsyrket: Potential och utmaningar: En studie om AI:s prestation på det svenska revisionsprovet och dess framtida betydelse
Uppsala universitet, Humanistisk-samhällsvetenskapliga vetenskapsområdet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Företagsekonomiska institutionen.
Uppsala universitet, Humanistisk-samhällsvetenskapliga vetenskapsområdet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Företagsekonomiska institutionen.
2025 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgave
Abstract [sv]

Syftet med uppsatsen har varit att undersöka i vilken utsträckning som artificiell intelligens (AI) kan tänkas förändra revisionsyrket i framtiden genom att testa dess prestation på det svenska revisionsprovet, samt analysera vilka möjligheter och hinder som kan tänkas uppstå vid en implementering. Studien kombinerar en kvalitativ studie – där fyra olika intervjuer har genomförts med forskare inom företagsekonomi och AI, med en kvantitativ studie där en egenutvecklad AI-agent har genomfört tre olika prov. Resultaten från studien visar att den egenbyggda AI-agenten har presterat ett godkänt resultat på samtliga prov och överträffat det genomsnittliga resultatet som de mänskliga revisorerna presterade under samma år. Analysen visar att AI presterar goda resultat på uppgifter som präglas av ett repetitivt arbetssätt, men att den mänskliga förmågan att genomföra bedömningar fortfarande kommer vara viktig. Slutsatsen med studien är att AI har potential att fungera som ett komplement till revisorn och att rätt kompetens tillsammans med efterföljande av juridiska regelverk blir viktigt i framtiden. 

sted, utgiver, år, opplag, sider
2025. , s. 46
Emneord [sv]
Artificiell intelligens, digitalisering, revision, revisorsexamensprov, ChatGPT
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-550147OAI: oai:DiVA.org:uu-550147DiVA, id: diva2:1937062
Fag / kurs
Business Studies
Utdanningsprogram
Freestanding course
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2025-02-13 Laget: 2025-02-12 Sist oppdatert: 2025-02-13bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(1112 kB)141 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 1112 kBChecksum SHA-512
1954c78fb83dbfae39da0328e70d18fc9db5977c8759f99da590347084a300e52fdff39ac7d8507debb53f039d7ec550fd90a3e8d96171c9e44b8758f2d5dffa
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 141 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 614 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf