Digitala Vetenskapliga Arkivet

Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Optisk sopsortering med spiralkoder
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi.
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi.
2019 (svensk)Independent thesis Basic level (university diploma), 10 poäng / 15 hpOppgave
Abstract [en]

This thesis is a study of possible applications for a technology based on “spiral codes” applied in the field of waste sorting. The report shows the development and reading of spiral codes through image analysis, and studies for the results of the technique in practical tests. Today, food waste is separated from other household waste using an optical technique that distinguishes the garbage bags with respect to color. The concept is called “Gr¨ona p˚asen”(Green bag) as the bags for food waste are colored green. We examine the posibilty to identify the contents and origin of the bag by printing different spiral codes on garbage bags and using image analysis, to identify the contents and origin of the bag. The result from lab environment shows a correct identification of garbage bags of 100 % with 6 identities. For each analyzed garbage bag, on average 29.56 printed spiral codes were found on the garbage bag with a correct identification of each spiral code of 92.04 %. Which results in a correct identification of the garbage bags at 99.9 % with only three found spiral codes.

Abstract [sv]

Detta examensarbete är en undersökning av möjliga tillämpningar för en teknik baserad på “spiralkoder” applicerat på området sopsortering. Rapporten visar framtagning och avläsning av spiralkoder genom bildanalys, och undersökningar för resultatet av tekniken i praktiska test. Idag avskiljs matavfall från övriga hushållssopor med hjälp av en optisk teknik som särskiljer soppåsarna med avseende på färg. Konceptet benämns “Gröna påsen” då påsarna för matavfall är av grön färg. Vi undersöker om det genom att trycka olika spiralkoder på soppåsar går att, med hjälp av bildanalys, identifiera påsens innehåll och ursprung. Resultatet från labbmiljö visar en korrekt identifiering av soppåsar på 100 % med 6 st identiteter. För varje analyserad soppåse hittades i snitt 29.56 st tryckta spiralkoder på soppåsen med en korrekt identifiering av varje spiralkod på 92.04 %. Vilket resulterar i en korrekt identifiering av soppåsarna på 99.9 % vid endast tre funna spiralkoder.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2019. , s. 64
Emneord [sv]
Optisksortering, optisk sopsortering, sopsortering, spiralkoder, spiralteknik
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-40486OAI: oai:DiVA.org:hh-40486DiVA, id: diva2:1347742
Eksternt samarbeid
Halmstads Energi och Miljö AB; Bigsafe Technology AB
Fag / kurs
Computer science and engineering; Mechatronics
Utdanningsprogram
Computer Science and Engineering, 300 credits; Mechatronic Engineer, 180 credits
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2019-09-04 Laget: 2019-09-02 Sist oppdatert: 2019-09-04bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(20003 kB)342 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT02.pdfFilstørrelse 20003 kBChecksum SHA-512
2d503580c5107144ff9bdfa8c8f6c21f648fe282812d8f67e714c98fa4cbc153edf9efbf112210d9d298fd58feee5cddc3fbbde7796a44976dc09065be655d0b
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 342 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 627 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf