RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
IMU Dataset For Motion and Device Mode Classification
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Reglerteknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Reglerteknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0000-0002-1971-4295
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Reglerteknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
Ericsson Research, Linkoping, Sweden.
Vise andre og tillknytning
2017 (engelsk)Inngår i: 2017 INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDOOR POSITIONING AND INDOOR NAVIGATION (IPIN), IEEE , 2017Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
Abstract [en]

Classification of motion mode (walking, running, standing still) and device mode (hand-held, in pocket, in back-pack) is an enabler in personal navigation systems for the purpose of saving energy and design parameter settings and also for its own sake. Our main contribution is to publish one of the most extensive datasets for this problem, including inertial data from eight users, each one performing three pre-defined trajectories carrying four smartphones and seventeen inertial measurement units on the body. All kind of metadata is available such as the ground truth of all modes and position. A second contribution is the first study on a joint classifier of motion and device mode, respectively, where preliminary but promising results are presented.

sted, utgiver, år, opplag, sider
IEEE , 2017.
Serie
International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation, ISSN 2162-7347
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-143958DOI: 10.1109/IPIN.2017.8115956ISI: 000417415600095ISBN: 978-1-5090-6299-7 (digital)ISBN: 978-1-5090-6300-0 (tryckt)ISBN: 978-1-5090-6298-0 OAI: oai:DiVA.org:liu-143958DiVA: diva2:1169710
Konferanse
8th International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN)
Merknad

Funding Agencies|European Union FP7 Marie Curie training program on Tracking in Complex Sensor Systems (TRAX) [607400]

Tilgjengelig fra: 2017-12-29 Laget: 2017-12-29 Sist oppdatert: 2017-12-29

Open Access i DiVA

fulltext(3236 kB)7 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 3236 kBChecksum SHA-512
605c3bb2c368019a4e5c9396858a0d519c44fe131cdd1282d3d12380f9525b6ed822f91239e458615ddeb3e2b2922af0e4a18647404ece0e97a387991df12974
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

Forlagets fulltekst

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Kasebzadeh, ParinazHendeby, GustafFritsche, CarstenGustafsson, Fredrik
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 7 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

doi
isbn
urn-nbn

Altmetric

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 26 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf