Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Evaluating Template Rescaling in Short-Term Single-Object Tracking
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Informationskodning. Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Termisk Systemteknik AB, Linköping, Sweden.ORCID-id: 0000-0002-6763-5487
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Termisk Systemteknik AB, Linköping, Sweden.ORCID-id: 0000-0002-6591-9400
2015 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In recent years, short-term single-object tracking has emerged has a popular research topic, as it constitutes the core of more general tracking systems. Many such tracking methods are based on matching a part of the image with a template that is learnt online and represented by, for example, a correlation filter or a distribution field. In order for such a tracker to be able to not only find the position, but also the scale, of the tracked object in the next frame, some kind of scale estimation step is needed. This step is sometimes separate from the position estimation step, but is nevertheless jointly evaluated in de facto benchmarks. However, for practical as well as scientific reasons, the scale estimation step should be evaluated separately – for example,theremightincertainsituationsbeothermethodsmore suitable for the task. In this paper, we describe an evaluation method for scale estimation in template-based short-term single-object tracking, and evaluate two state-of-the-art tracking methods where estimation of scale and position are separable.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE , 2015.
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-121356DOI: 10.1109/AVSS.2015.7301745ISI: 000380619700025ISBN: 9781467376327 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-121356DiVA: diva2:853786
Konferens
17th IEEE International Workshop on Performance Evaluation of Tracking and Surveillance (PETS), Karlsruhe, Germany, August 25, 2015
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, D0570301EU, FP7, Sjunde ramprogrammet, 312784
Tillgänglig från: 2015-09-15 Skapad: 2015-09-15 Senast uppdaterad: 2016-12-08Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(513 kB)257 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 513 kBChecksumma SHA-512
262258703aa4e37dc7580afbe5f8dc99aa7667179788d79d9ccf57bc588e981123ed43105fac13c10105b90a1be232ca0577a56b2646211b73bc21ebd6a24fb6
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ahlberg, JörgenBerg, Amanda
Av organisationen
InformationskodningDatorseendeTekniska fakulteten
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 257 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

Altmetricpoäng

Totalt: 752 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf