Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Three-dimensional hyperspectral imaging technique
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. Glana Sensors AB, Sweden.ORCID-id: 0000-0002-6763-5487
Glana Sensors AB, Sweden.
Scienvisic AB, Sweden.
FOI, Swedish Defence Research Agency, Sweden.
Visa övriga samt affilieringar
2017 (Engelska)Ingår i: ALGORITHMS AND TECHNOLOGIES FOR MULTISPECTRAL, HYPERSPECTRAL, AND ULTRASPECTRAL IMAGERY XXIII / [ed] Miguel Velez-Reyes; David W. Messinger, SPIE - International Society for Optical Engineering, 2017, Vol. 10198, 1019805Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Hyperspectral remote sensing based on unmanned airborne vehicles is a field increasing in importance. The combined functionality of simultaneous hyperspectral and geometric modeling is less developed. A configuration has been developed that enables the reconstruction of the hyperspectral three-dimensional (3D) environment. The hyperspectral camera is based on a linear variable filter and a high frame rate, high resolution camera enabling point-to-point matching and 3D reconstruction. This allows the information to be combined into a single and complete 3D hyperspectral model. In this paper, we describe the camera and illustrate capabilities and difficulties through real-world experiments.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
SPIE - International Society for Optical Engineering, 2017. Vol. 10198, 1019805
Serie
Proceedings of SPIE, ISSN 0277-786X, E-ISSN 1996-756X ; 10198
Nyckelord [en]
hyperspectral, remote sensing, 3d
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-138123DOI: 10.1117/12.2262456ISI: 000404782800004ISBN: 978-1-5106-0897-9 (tryckt)ISBN: 978-1-5106-0898-6 (digital)OAI: oai:DiVA.org:liu-138123DiVA: diva2:1107480
Konferens
23rd SPIE Conference on Algorithms and Technologies for Multispectral, Hyperspectral, and Ultraspectral Imagery, April 11-13, 2017
Tillgänglig från: 2017-06-09 Skapad: 2017-06-09 Senast uppdaterad: 2017-08-09

Open Access i DiVA

fulltext(2557 kB)38 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2557 kBChecksumma SHA-512
b4c97b2d6e4bc8a8935f9e6a2144f47ffba93f2ed801d2841cc1efac0eb1961e25d616de643df181687b46ec70f6e3535d6a9cd31d7b6f5d79ababcf95309fda
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ahlberg, Jörgen
Av organisationen
DatorseendeTekniska fakulteten
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 38 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

Altmetricpoäng

Totalt: 222 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf