Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Optimizing Object, Atmosphere, and Sensor Parameters in Thermal Hyperspectral Imagery
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. FOI, SE-58111 Linkoping, Sweden.ORCID-id: 0000-0002-6763-5487
2017 (Engelska)Ingår i: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, ISSN 0196-2892, E-ISSN 1558-0644, Vol. 55, nr 2, 658-670 s.Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

We address the problem of estimating atmosphere parameters (temperature and water vapor content) from data captured by an airborne thermal hyperspectral imager and propose a method based on linear and nonlinear optimization. The method is used for the estimation of the parameters (temperature and emissivity) of the observed object as well as sensor gain under certain restrictions. The method is analyzed with respect to sensitivity to noise and the number of spectral bands. Simulations with synthetic signatures are performed to validate the analysis, showing that the estimation can be performed with as few as 10-20 spectral bands at moderate noise levels. The proposed method is also extended to exploit additional knowledge, for example, measurements of atmospheric parameters and sensor noise. Additionally, we show how to extend the method in order to improve spectral calibration.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC , 2017. Vol. 55, nr 2, 658-670 s.
Nyckelord [en]
Infrared imaging; infrared spectroscopy; optimization methods; remote sensing
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-134597DOI: 10.1109/TGRS.2016.2613685ISI: 000392391800004OAI: oai:DiVA.org:liu-134597DiVA: diva2:1076021
Anmärkning

Funding Agencies|Swedish Research Council under Project EMC2

Tillgänglig från: 2017-02-21 Skapad: 2017-02-21 Senast uppdaterad: 2017-03-16

Open Access i DiVA

fulltext(1132 kB)131 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1132 kBChecksumma SHA-512
8aca7a0dd04dc08b69d4cf69807d436374ad89d8fd5a1bd7d1152cbba3fc206d4753a02d87dce4b51510514b8a0b8659d190fb4cd9bc06421f0c905434817e84
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ahlberg, Jörgen
Av organisationen
DatorseendeTekniska fakulteten
I samma tidskrift
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 131 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

Altmetricpoäng

Totalt: 246 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf