RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A general pharmacodynamic interaction model identifies perpetrators and victims in drug interactions
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Farmaceutiska fakulteten, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap.
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Farmaceutiska fakulteten, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap.
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Farmaceutiska fakulteten, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap.
Uppsala universitet, Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet, Farmaceutiska fakulteten, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap.
2017 (engelsk)Inngår i: Nature Communications, ISSN 2041-1723, E-ISSN 2041-1723, Vol. 8, artikkel-id 2129Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
Abstract [en]

Assessment of pharmacodynamic (PD) drug interactions is a cornerstone of the development of combination drug therapies. To guide this venture, we derive a general pharmacodynamic interaction (GPDI) model for ≥2 interacting drugs that is compatible with common additivity criteria. We propose a PD interaction to be quantifiable as multidirectional shifts in drug efficacy or potency and explicate the drugs’ role as victim, perpetrator or even both at the same time. We evaluate the GPDI model against conventional approaches in a data set of 200 combination experiments in Saccharomyces cerevisiae: 22% interact additively, a minority of the interactions (11%) are bidirectional antagonistic or synergistic, whereas the majority (67%) are monodirectional, i.e., asymmetric with distinct perpetrators and victims, which is not classifiable by conventional methods. The GPDI model excellently reflects the observed interaction data, and hence represents an attractive approach for quantitative assessment of novel combination therapies along the drug development process.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2017. Vol. 8, artikkel-id 2129
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-339790DOI: 10.1038/s41467-017-01929-yISI: 000417906800001PubMedID: 29242552OAI: oai:DiVA.org:uu-339790DiVA, id: diva2:1181855
Forskningsfinansiär
Swedish Research Council, 521-2011-3442EU, FP7, Seventh Framework Programme, 115337
Tilgjengelig fra: 2018-02-09 Laget: 2018-02-09 Sist oppdatert: 2018-02-09bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(1784 kB)3 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 1784 kBChecksum SHA-512
7652404494d88e8a0034636290bd72c60f2e0181168d77cff09f9902d9ee6f89068050ae59e319565db045d5c657f98b49fb58ee5b12988aca21d145221c4190
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

Forlagets fulltekstPubMed

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Wicha, Sebastian G.Chen, ChunliClewe, OskarSvensson, Ulrika S.H.
Av organisasjonen
I samme tidsskrift
Nature Communications

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 3 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetric

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 36 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf