Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Using text prediction for facilitating input and improving readability of clinical text
Stockholms universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för data- och systemvetenskap.
Stockholms universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för data- och systemvetenskap.
Stockholms universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för data- och systemvetenskap.
2013 (Engelska)Ingår i: MedInfo 2013: Proceedings of the 14th World Congress on Medical and Health Informatics / [ed] Christoph Ulrich Lehmann, Elske Ammenwerth, Christian Nøhr, IOS Press, 2013, 1149-1149 s.Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Text prediction has the potential for facilitating and speeding up the documentation work within health care, making it possible for health personnel to allocate less time to documentation and more time to patient care. It also offers a way to produce clinical text with fewer misspellings and abbreviations, increasing readability. We have explored how text prediction can be used for input of clinical text, and how the specific challenges of text prediction in this domain can be addressed. A text prediction prototype was constructed using data from a medical journal and from medical terminologies. This prototype achieved keystroke savings of 26% when evaluated on texts mimicking authentic clinical text. The results are encouraging, indicating that there are feasible methods for text prediction in the clinical domain.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IOS Press, 2013. 1149-1149 s.
Serie
Studies in Health Technology and Informatics, ISSN 0926-9630 ; 192
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik
Forskningsämne
data- och systemvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:su:diva-95645DOI: 10.3233/978-1-61499-289-9-1149ISBN: 978-1-61499-288-2 (tryckt)ISBN: 978-1-61499-289-9 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:su-95645DiVA: diva2:660952
Konferens
MEDINFO 2013, Copenhagen, Denmark, 20 - 23 August, 2013
Tillgänglig från: 2013-10-31 Skapad: 2013-10-31 Senast uppdaterad: 2014-01-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Skeppstedt, MariaDalianis, HerculesKvist, Maria
Av organisationen
Institutionen för data- och systemvetenskap
Systemvetenskap, informationssystem och informatik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 77 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf